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車牌識別技術(shù)是一種通過圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動識別和提取信息的技術(shù)。它在多個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，主要作用包括以下幾個方面：
1.停車場管理：車牌識別技術(shù)可以自動記錄車輛進(jìn)入和離開停車場的時間，實現(xiàn)自動計費、自動管理停車位等功能，提高停車場的管理效率和服務(wù)質(zhì)量。
2.交通：在交通中，車牌識別技術(shù)可以幫助快速準(zhǔn)確地識別車輛，如、闖紅燈、逆行等，提高效率和準(zhǔn)確性。
3.安全管理：車牌識別技術(shù)可以用于監(jiān)測和預(yù)警黑名單車輛，如被盜車輛、肇事逃逸車輛等，提高社會安全性。
4.智能交通：車牌識別技術(shù)可以與智能交通系統(tǒng)相結(jié)合，實現(xiàn)車輛跟蹤、路徑規(guī)劃、交通流量統(tǒng)計等功能，為城市交通管理提供有力支持。
5.公共安全：在公共安全領(lǐng)域，車牌識別技術(shù)可以用于嫌疑人或失蹤人員的車輛信息，協(xié)助迅速定位目標(biāo)車輛，提高公共安全的防范能力。
綜上所述，車牌識別技術(shù)的主要作用在于提高交通管理效率、準(zhǔn)確性、社會安全性和公共交通服務(wù)質(zhì)量等方面，為城市智能交通和公共安全建設(shè)提供有力支持。

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

車牌識別是一種利用計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來自動識別信息的技術(shù)。它通常包括圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割以及字符識別等步驟，終目的是提取出車輛的標(biāo)識——即車牌號碼和相關(guān)文字信息（如省份簡稱）。
在實際應(yīng)用中，由于拍攝條件的不確定性以及復(fù)雜多變的背景環(huán)境干擾等因素的存在導(dǎo)致采集到的圖像質(zhì)量千差萬別；再加上漢字書寫的特殊性使得基于模板匹配的傳統(tǒng)方法難以勝任漢字的準(zhǔn)確快速匹配問題從而直接影響了整個系統(tǒng)的性能表現(xiàn)與實時性要求。因此如何針對具體問題設(shè)計一個既又準(zhǔn)確的算法成為解決這一問題的關(guān)鍵所在。目前常見的解決方案主要有兩種：一種是采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)對車牌的識別和分類；另一種則是借助深度學(xué)習(xí)的方法來完成更為復(fù)雜的任務(wù)處理過程，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)就被廣泛應(yīng)用于此領(lǐng)域并取得了良好的效果反饋[2]^。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展趨勢來看未來可能會有更多創(chuàng)新性的方法和手段被應(yīng)用到該項工作中去以滿足日益增長的需求與挑戰(zhàn)[3]^.

車牌識別是一種基于圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺等技術(shù)，實現(xiàn)對信息的自動識別和提取的技術(shù)。其主要特點包括以下幾個方面：
1.性：車牌識別技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地識別車牌信息，單車牌識別時間平均在40ms左右，大大提高了車輛管理的效率和通行速度。
2.性：車牌識別技術(shù)具有較高的識別像素和角度容忍度，能夠識別車牌大小范圍廣泛，支持車牌存在一定程度的傾斜，傾斜±15°以內(nèi)都能夠正常識別，確保了識別的準(zhǔn)確性。
3.智能化：車牌識別技術(shù)采用環(huán)境光線動態(tài)分析技術(shù)、局部亮度反饋閉環(huán)控制技術(shù)等，能夠自動調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)，適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境、氣候及光照變化，全天候拍攝到清晰的圖像，進(jìn)一步提高了車牌識別的智能化水平。
4.安全性：車牌識別技術(shù)可以應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)中，通過識別車牌信息，實現(xiàn)對車輛的監(jiān)控和管理，有效防止車輛被盜、被搶等安全問題的發(fā)生。
5.可擴(kuò)展性：車牌識別技術(shù)的軟硬件設(shè)計采用開放式結(jié)構(gòu)，易于滿足不同場合的特殊需求，同時可根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置和更改，方便擴(kuò)展和升級。
綜上所述，車牌識別技術(shù)具有性、性、智能化、安全性和可擴(kuò)展性等特點，廣泛應(yīng)用于智能交通、停車場管理、車輛等領(lǐng)域，為城市管理和社會安全提供了有力支持。